Catégorie AI BENCHY
Classement Résolution d'énigmes
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Résolution d'énigmes, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Résolution d'énigmes | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #42 | Claude Sonnet 4.6 none | Anthropic | 7.7 | 7.4 | 2/3 | 2.92s |
| #49 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none | Qwen | 7.7 | 6.8 | 2/3 | 2.82s |
| #22 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview low | 10.0 | 8.1 | 3/3 | 2.76s | |
| #55 | MiMo-V2-Omni none | Xiaomi | 8.0 | 6.5 | 2/3 | 2.71s |
| #4 | Claude Opus 4.7 none | Anthropic | 10.0 | 9.2 | 3/3 | 2.58s |
| #3 | Claude Opus 4.7 medium | Anthropic | 10.0 | 9.2 | 3/3 | 2.51s |
| #61 | Seed-2.0-Lite none | Bytedance Seed | 5.2 | 6.2 | 1/3 | 2.46s |
| #77 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 5.5 | 5.5 | 1/3 | 2.43s |
| #92 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 3.1 | 4.7 | 0/3 | 2.30s |
| #58 | GLM 5V Turbo none | Z.ai | 5.3 | 6.2 | 1/3 | 2.22s |
| #53 | GLM 5 none | Z.ai | 7.7 | 6.6 | 2/3 | 2.05s |
| #73 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 3.4 | 5.7 | 0/3 | 2.00s |
| #65 | MiMo-V2-Pro none | Xiaomi | 6.0 | 6.0 | 1/3 | 1.83s |
| #98 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 4.4 | 4.1 | 0/3 | 1.69s |
| #69 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 3.4 | 5.8 | 0/3 | 1.66s |