AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

MiniMax M2.5 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#50 Gemini 3.1 Flash Lite Preview low Google 5.3 7.4 1/3 2.36s
#116 Hunter Alpha none OpenRouter 5.3 5.7 1/3 2.33s
#98 GLM 5 none Z.ai 3.0 6.1 0/3 2.24s
#101 Mimo V2 Omni none Xiaomi 5.3 6.0 1/3 2.10s
#109 GLM 5V Turbo none Z.ai 5.3 5.8 1/3 2.09s
#112 GLM 5.1 none Z.ai 2.9 5.7 0/3 1.99s
#134 GLM 5 Turbo none Z.ai 5.3 5.2 1/3 1.97s
#120 Mimo V2 PRO none Xiaomi 5.3 5.6 1/3 1.78s
#68 Claude Opus 4.8 none Anthropic 5.3 7.0 1/3 1.66s
#61 Gemini 3.1 Flash Lite low Google 5.3 7.2 1/3 1.52s
#124 Kimi K2.6 none Moonshot AI 5.3 5.5 1/3 1.48s
#110 Seed-2.0-Lite none Bytedance Seed 3.6 5.8 0/3 1.33s
#91 GPT-5.5 none OpenAI 2.9 6.4 0/3 1.31s
#74 Qwen3.6 Max Preview none Qwen 7.7 6.9 2/3 1.22s
#8 Claude Opus 4.7 none Anthropic 7.7 8.9 2/3 1.19s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)