AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Tests corrects ↓.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#77 Claude Sonnet 4.6 none Anthropic 7.7 6.8 2/3 3.54s
#85 Gemma 4 31B none Google 7.7 6.5 2/3 3.22s
#108 Qwen3.5-Flash none Qwen 7.7 5.8 2/3 905ms
#117 Qwen3.5-35B-A3B none Qwen 7.7 5.6 2/3 485ms
#118 Qwen3.6 27B none Qwen 7.7 5.6 2/3 3.03s
#122 GLM 4.7 Flash none Z.ai 7.7 5.5 2/3 744ms
#5 Qwen3.7 Max medium Qwen 5.9 9.1 1/3 24.9s
#6 GPT-5.5 low OpenAI 5.3 9.0 1/3 28.1s
#9 GPT-5.5 medium OpenAI 5.3 8.8 1/3 164.1s
#10 Claude Opus 4.8 medium Anthropic 5.3 8.7 1/3 14.2s
#12 Gemini 3.1 Flash Lite Preview high Google 5.3 8.6 1/3 127.6s
#13 Grok 4.20 Beta medium X AI 5.3 8.5 1/3 21.3s
#15 GPT-5.3-Codex medium OpenAI 5.9 8.4 1/3 64.3s
#16 Gemini 3 Flash Preview low Google 5.3 8.4 1/3 8.05s
#19 Seed-2.0-Lite medium Bytedance Seed 5.9 8.2 1/3 88.7s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)