Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Tests corrects ↓.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.7

Meilleur modèle

Gemini 3.6 Flash 10.0

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse421 Avec la raison d'échec Délai dépassé43 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire17 Avec la raison d'échec Aucune réponse8 Avec la raison d'échec Erreur API7 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

216/216

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#207	Granite 4.1 8B none	IBM Granite	3.0	4.0	$0.007	0/3	357ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 3 Coût total $0.007 Temps de réponse (moy.) 357ms
#208	Grok Build 0.1 none	X AI	3.6	4.0	$0.547	0/3	103.7s
Tests totaux 3 Tests incorrects 3 Coût total $0.547 Temps de réponse (moy.) 103.7s
#210	Qwen3.5-9B medium	Qwen	3.6	3.8	$0.036	0/3	137.7s
Tests totaux 3 Tests incorrects 3 Coût total $0.036 Temps de réponse (moy.) 137.7s
#212	gpt-oss-120b none	OpenAI	3.0	3.7	$0.010	0/3	35.0s
Tests totaux 3 Tests incorrects 3 Coût total $0.010 Temps de réponse (moy.) 35.0s
#213	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium	NVIDIA	2.9	3.4	$0.000	0/3	56.7s
Tests totaux 3 Tests incorrects 3 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 56.7s
#214	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none	NVIDIA	3.6	3.2	$0.000	0/3	489ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 3 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 489ms

Classement Spécifique au domaine

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Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

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