Catégorie AI BENCHY
Classement Spécifique au domaine
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Spécifique au domaine | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #131 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 5.3 | 5.3 | 1/3 | 465ms |
| #134 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 5.3 | 5.2 | 1/3 | 1.97s |
| #135 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 5.3 | 5.2 | 1/3 | 4.38s |
| #139 | DeepSeek V4 Flash none | DeepSeek | 5.3 | 5.0 | 1/3 | 19.7s |
| #140 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 5.3 | 4.9 | 1/3 | 962ms |
| #142 | Mistral Small 4 none | Mistral | 5.3 | 4.9 | 1/3 | 367ms |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 5.3 | 4.8 | 1/3 | 371ms |
| #150 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 5.3 | 4.6 | 1/3 | 638ms |
| #151 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 5.3 | 4.6 | 1/3 | 877ms |
| #67 | MiniMax M3 medium | Minimax | 5.5 | 7.1 | 1/3 | 233.1s |
| #86 | Grok 4.1 Fast medium | X AI | 5.8 | 6.5 | 1/3 | 121.8s |
| #5 | Qwen3.7 Max medium | Qwen | 5.9 | 9.1 | 1/3 | 24.9s |
| #15 | GPT-5.3-Codex medium | OpenAI | 5.9 | 8.4 | 1/3 | 64.3s |
| #19 | Seed-2.0-Lite medium | Bytedance Seed | 5.9 | 8.2 | 1/3 | 88.7s |
| #28 | Gemini 2.5 Flash medium | 5.9 | 7.8 | 1/3 | 37.3s |