Catégorie AI BENCHY
Classement Spécifique au domaine
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Tests corrects ↑.
Modèles affichés
15
Moyenne de Score Spécifique au domaine
4.8
Meilleur modèle
Qwen3.6 Plus Preview 3.0| Rang | Modèle | Entreprise | Score Spécifique au domaine | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #46 | Kimi K2.5 medium | Moonshot AI | 3.5 | 7.0 | 0/3 | 137.3s |
| #50 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 3.0 | 6.7 | 0/3 | 10.5s |
| #51 | Nemotron 3 Super medium | NVIDIA | 2.9 | 6.7 | 0/3 | 16.2s |
| #53 | GLM 5 none | Z.ai | 3.0 | 6.6 | 0/3 | 2.24s |
| #54 | Mercury 2 medium | Inception | 2.9 | 6.5 | 0/3 | 6.48s |
| #56 | Grok 4.20 Multi Agent Beta medium | X AI | 2.9 | 6.4 | 0/3 | 24.7s |
| #60 | Gemma 4 26B A4B none | 3.6 | 6.2 | 0/3 | 2.49s | |
| #61 | Seed-2.0-Lite none | Bytedance Seed | 3.6 | 6.2 | 0/3 | 1.33s |
| #64 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 3.6 | 6.1 | 0/3 | 1.61s |
| #67 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 3.0 | 5.9 | 0/3 | 540ms |
| #68 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 2.9 | 5.8 | 0/3 | 50.9s |
| #71 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 2.9 | 5.7 | 0/3 | 237.3s |
| #75 | GLM 5.1 none | Z.ai | 2.9 | 5.6 | 0/3 | 1.99s |
| #79 | Grok 4.20 Beta none | X AI | 3.0 | 5.3 | 0/3 | 611ms |
| #80 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 3.0 | 5.3 | 0/3 | 19.0s |