Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 Turbo 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#42	GPT-5.2 medium	OpenAI	5.9	7.5	1/3	77.8s
#64	MiMo-V2-Flash medium	Xiaomi	5.9	7.2	1/3	96.0s
#70	GPT-5.4 Nano medium	OpenAI	5.9	7.0	1/3	38.2s
#89	Hy3 preview low	Tencent	5.9	6.4	1/3	40.4s
#97	Gemini 2.5 Flash none	Google	5.9	6.2	1/3	495ms
#157	Grok 4.1 Fast none	X AI	5.9	4.4	1/3	1.06s
#160	LFM2-24B-A2B none	Liquid	5.9	4.2	1/3	287ms
#2	Gemini 3.5 Flash high	Google	7.6	9.6	2/3	14.1s
#20	Gemini 3.5 Flash none	Google	7.6	8.1	2/3	10.6s
#3	Gemini 3.5 Flash low	Google	7.7	9.4	2/3	3.39s
#4	Gemini 3.1 Pro Preview medium	Google	7.7	9.4	2/3	32.7s
#7	Gemini 3.5 Flash medium	Google	7.7	9.0	2/3	5.24s
#8	Claude Opus 4.7 none	Anthropic	7.7	8.9	2/3	1.19s
#11	Claude Opus 4.7 medium	Anthropic	7.7	8.7	2/3	1.17s
#22	Step 3.7 Flash medium	Stepfun	7.7	8.0	2/3	48.3s

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Classement Spécifique au domaine

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)