Classement Analyse et extraction des données
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Analyse et extraction des données, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Tests corrects ↓.
Modèles affichés
15
Moyenne de Score Analyse et extraction des données
0.9
Meilleur modèle
Gemini 3.6 Flash 1.0
442/442
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Analyse et extraction des données | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #395 | Ling 3.0 Tiny default | Inclusionai | 0.6 | 0.4 | $0.000 | 1/2 | 1.14s |
| #397 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 0.7 | 0.4 | $0.009 | 1/2 | 633ms |
| #404 | Elephant Alpha default | Openrouter | 0.6 | 0.4 | $0.000 | 1/2 | 1.04s |
| #405 | Elephant Alpha medium | Openrouter | 0.6 | 0.4 | $0.000 | 1/2 | 979ms |
| #409 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 0.7 | 0.3 | $0.015 | 1/2 | 9.34s |
| #410 | Hy3 preview none | Tencent | 0.7 | 0.3 | $0.007 | 1/2 | 2.85s |
| #419 | Span-02 default | Respan | 0.7 | 0.3 | $0.001 | 1/2 | 710ms |
| #420 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 0.7 | 0.3 | $0.000 | 1/2 | 2.72s |
| #421 | d1-ultra default | Liquid | 0.7 | 0.3 | $0.003 | 1/2 | 587ms |
| #424 | Decider V1.2 default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.001 | 1/2 | 482ms |
| #425 | Decider V1.1 27B default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.002 | 1/2 | 286ms |
| #426 | Drex v1.5 default | Nace AI | 0.6 | 0.2 | $0.002 | 1/2 | 1.10s |
| #428 | Kev 4B default | Jaredpalmer | 0.7 | 0.2 | $0.002 | 1/2 | 9.09s |
| #429 | Jev 1.14 default | Typesafe | 0.7 | 0.2 | $0.003 | 1/2 | 335ms |
| #430 | Classify-1 default | Scaledown | 0.7 | 0.2 | $0.008 | 1/2 | 4.10s |