Classement des modèles pour Analyse et extraction des données

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Analyse et extraction des données, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

Moyenne de Score Analyse et extraction des données

0.9

Meilleur modèle

Xing4.0 29b A4b 0.3

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse93 Avec la raison d'échec Erreur API32 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Aucune réponse9 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions8 Avec la raison d'échec Délai dépassé2

442/442

Rang	Modèle	Entreprise	Score Analyse et extraction des données	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#266	Beam 1.0 501B A23B high	Reflection	1.0	0.6	$0.674	2/2	1.66s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.674 Temps de réponse (moy.) 1.66s
#240	Gemini 3.5 Flash minimal	Google	1.0	0.6	$0.508	2/2	1.66s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.508 Temps de réponse (moy.) 1.66s
#226	Beam 1.0 501B A23B xhigh	Reflection	1.0	0.6	$0.688	2/2	1.60s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.688 Temps de réponse (moy.) 1.60s
#287	Qwen3.8 Flash Next none	Qwen	1.0	0.6	~$0.011	2/2	1.60s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total ~$0.011 Temps de réponse (moy.) 1.60s
#276	GLM 5.3 FlashX low	Z.ai	1.0	0.6	$0.157	2/2	1.59s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.157 Temps de réponse (moy.) 1.59s
#205	Qwen3.5-Flash none	Qwen	1.0	0.7	$0.089	2/2	1.57s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.089 Temps de réponse (moy.) 1.57s
#211	GPT-5.6 Sol none	OpenAI	1.0	0.7	$0.795	2/2	1.53s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.795 Temps de réponse (moy.) 1.53s
#178	MiMo-V2.6-Flash low	Xiaomi	1.0	0.7	$0.200	2/2	1.51s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.200 Temps de réponse (moy.) 1.51s
#385	GLM 4.7 Flash medium	Z.ai	0.6	0.4	$0.193	1/2	1.51s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.193 Temps de réponse (moy.) 1.51s
#327	Qwen3.6 35B A3B none	Qwen	1.0	0.5	$0.105	2/2	1.46s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.105 Temps de réponse (moy.) 1.46s
#249	Gemini 3.1 Flash Lite low	Google	1.0	0.6	$0.717	2/2	1.44s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.717 Temps de réponse (moy.) 1.44s
#272	Granite 4.2 8B medium	IBM Granite	0.7	0.6	$0.029	1/2	1.43s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.029 Temps de réponse (moy.) 1.43s
#128	Qwen3.7 Plus none	Qwen	1.0	0.8	$0.178	2/2	1.43s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.178 Temps de réponse (moy.) 1.43s
#165	Qwen3.5-27B none	Qwen	1.0	0.7	$0.116	2/2	1.43s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.116 Temps de réponse (moy.) 1.43s
#422	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default	NVIDIA	0.4	0.3	$0.000	0/2	1.42s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 1.42s

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Score Analyse et extraction des données vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.1095 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.010823.

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