Classement des modèles pour Analyse et extraction des données

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Analyse et extraction des données, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Coût total ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Analyse et extraction des données

0.9

Meilleur modèle

Ling 3.1 Flash 1.0

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse93 Avec la raison d'échec Erreur API32 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Aucune réponse9 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions8 Avec la raison d'échec Délai dépassé2

442/442

Rang	Modèle	Entreprise	Score Analyse et extraction des données	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#405	Elephant Alpha medium	Openrouter	0.6	0.4	$0.000	1/2	979ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 979ms
#406	Hunter Alpha default	OpenRouter	1.0	0.3	$0.000	2/2	8.49s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 8.49s
#412	Xing4.0 29b A4b none	Xingchen AGI	0.3	0.3	$0.000	0/2	12.3s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 12.3s
#417	Command A+ none	Cohere	0.3	0.3	$0.000	0/2	62.6s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 62.6s
#420	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium	NVIDIA	0.7	0.3	$0.000	1/2	2.72s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 2.72s
#422	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default	NVIDIA	0.4	0.3	$0.000	0/2	1.42s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 1.42s
#441	Nimble v3 9B default	Bespoke Labs	0.3	0.8	~$0.001	0/2	880ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total ~$0.001 Temps de réponse (moy.) 880ms
#436	LFM2-24B-A2B default	Liquid	0.3	0.2	$0.001	0/2	714ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.001 Temps de réponse (moy.) 714ms
#432	Decider Flash V1.2 default	Perplexity	0.7	0.2	$0.001	1/2	422ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.001 Temps de réponse (moy.) 422ms
#419	Span-02 default	Respan	0.7	0.3	$0.001	1/2	710ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.001 Temps de réponse (moy.) 710ms
#424	Decider V1.2 default	Perplexity	0.6	0.3	$0.001	1/2	482ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.001 Temps de réponse (moy.) 482ms
#440	Tev1 4B Experimental default	Togethercomputer	0.3	1.0	$0.002	0/2	509ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.002 Temps de réponse (moy.) 509ms
#425	Decider V1.1 27B default	Perplexity	0.6	0.3	$0.002	1/2	286ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.002 Temps de réponse (moy.) 286ms
#373	Ling 2.6 Flash default	Inclusionai	0.6	0.5	$0.002	1/2	8.48s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.002 Temps de réponse (moy.) 8.48s
#426	Drex v1.5 default	Nace AI	0.6	0.2	$0.002	1/2	1.10s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.002 Temps de réponse (moy.) 1.10s

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Score Analyse et extraction des données vs coût total

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Meilleurs modèles par Score Analyse et extraction des données

Score Analyse et extraction des données vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0021 h × 0.377 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.000263.

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Score Analyse et extraction des données vs coût total