Classement Combiné
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Combiné, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.
Raisons d'échec
Avec la raison d'échec Appel d'outil invalide177 Avec la raison d'échec Mauvaise réponse126 Avec la raison d'échec Erreur API62 Avec la raison d'échec Aucune réponse55 Avec la raison d'échec Délai dépassé11 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire1 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Combiné | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #352 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 0.3 | 0.5 | $0.049 | 0/2 | 28.9s |
| #353 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 0.3 | 0.5 | $0.041 | 0/2 | 194.0s |
| #354 | Hy4 preview none | Tencent | 0.3 | 0.5 | $0.165 | 0/2 | 75.1s |
| #357 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 0.3 | 0.5 | $0.027 | 0/2 | 50.2s |
| #358 | Mercury 2.5 Preview default | Inception | 0.3 | 0.5 | $0.023 | 0/2 | 31.3s |
| #363 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 0.3 | 0.5 | $0.071 | 0/2 | 14.6s |
| #365 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 0.3 | 0.5 | $0.068 | 0/2 | 14.7s |
| #373 | Ling 2.6 Flash default | Inclusionai | 0.3 | 0.5 | $0.002 | 0/2 | 35.7s |
| #375 | Ring 2.6 1t default | Inclusionai | 0.3 | 0.4 | $0.026 | 0/2 | 0ms |
| #377 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 0.3 | 0.4 | $0.016 | 0/2 | 18.2s |
| #380 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 0.3 | 0.4 | $0.037 | 0/2 | 424.3s |
| #382 | Mercury 2 none | Inception | 0.3 | 0.4 | $0.033 | 0/2 | 2.56s |
| #388 | Mercury 2.5 none | Inception | 0.3 | 0.4 | $0.026 | 0/2 | 3.24s |
| #390 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 0.3 | 0.4 | $0.106 | 0/2 | 0ms |
| #395 | Ling 3.0 Tiny default | Inclusionai | 0.3 | 0.4 | $0.000 | 0/2 | 124.2s |