Classement Combiné
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Combiné, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.
Raisons d'échec
Avec la raison d'échec Appel d'outil invalide177 Avec la raison d'échec Mauvaise réponse126 Avec la raison d'échec Erreur API62 Avec la raison d'échec Aucune réponse55 Avec la raison d'échec Délai dépassé11 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire1 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1
442/442
Filtrer les modèles
Aucun modèle ne correspond à la recherche et aux filtres actuels.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Combiné | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #420 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 0.2 | 0.3 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #422 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 0.2 | 0.3 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #433 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 0.2 | 0.2 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #436 | LFM2-24B-A2B default | Liquid | 0.2 | 0.2 | $0.001 | 0/1 | 0ms |
| #332 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 0.2 | 0.5 | $0.333 | 0/1 | 64.7s |
| #392 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 0.2 | 0.4 | $0.000 | 0/1 | 30.5s |
| #177 | GLM 5.3 FlashX medium | Z.ai | 0.3 | 0.7 | $0.114 | 0/2 | 16.0s |
| #193 | GPT-5.6 Luna low | OpenAI | 0.3 | 0.7 | $0.049 | 0/2 | 13.7s |
| #228 | GLM 5.1 none | Z.ai | 0.3 | 0.6 | $0.451 | 0/2 | 46.9s |
| #276 | GLM 5.3 FlashX low | Z.ai | 0.3 | 0.6 | $0.157 | 0/2 | 42.4s |
| #324 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 0.3 | 0.5 | $0.262 | 0/2 | 61.0s |
| #267 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 0.3 | 0.6 | $0.862 | 0/2 | 382.7s |
| #290 | Ling 3.0 Flash high | Inclusionai | 0.3 | 0.6 | $0.021 | 0/2 | 50.4s |
| #349 | Laguna S 2.1 high | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.145 | 0/2 | 702.3s |
| #385 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 0.3 | 0.4 | $0.193 | 0/2 | 802.8s |