Classement des modèles pour Programmation

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Programmation, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Programmation

0.6

Meilleur modèle

Gemini 3.1 Flash Lite Preview 0.0

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse456 Avec la raison d'échec Erreur API64 Avec la raison d'échec Aucune réponse41 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions41 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire36 Avec la raison d'échec Délai dépassé24

404/404

Rang	Modèle	Entreprise	Score Programmation	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#271	GPT-5.4 Mini none	OpenAI	0.5	0.6	$0.170	1/3	913ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.170 Temps de réponse (moy.) 913ms
#275	Gemma 4 31B none	Google	0.5	0.6	$0.031	1/3	11.2s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.031 Temps de réponse (moy.) 11.2s
#277	GPT-5.4 none	OpenAI	0.5	0.6	$0.690	1/3	1.62s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.690 Temps de réponse (moy.) 1.62s
#278	Solar Pro 4 none	Upstage	0.5	0.6	$0.022	1/3	2.61s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.022 Temps de réponse (moy.) 2.61s
#280	Qwen3.5-35B-A3B none	Qwen	0.5	0.6	$0.120	1/3	1.39s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.120 Temps de réponse (moy.) 1.39s
#284	Gemini 2.5 Flash none	Google	0.5	0.5	$0.017	1/3	736ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.017 Temps de réponse (moy.) 736ms
#285	GPT-6 Luna none	OpenAI	0.5	0.5	$0.026	1/3	8.04s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.026 Temps de réponse (moy.) 8.04s
#290	Qwen3.8 27B none	Qwen	0.5	0.5	~$0.010	1/3	1.19s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total ~$0.010 Temps de réponse (moy.) 1.19s
#295	Ember-1 none	Fireworks	0.5	0.5	$0.786	1/3	1.94s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.786 Temps de réponse (moy.) 1.94s
#298	Granite 4.2 8B low	IBM Granite	0.5	0.5	$0.036	1/3	13.0s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.036 Temps de réponse (moy.) 13.0s
#299	Kimi K2.5 none	Moonshot AI	0.5	0.5	$0.262	1/3	24.6s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.262 Temps de réponse (moy.) 24.6s
#302	Qwen3.6 35B A3B none	Qwen	0.5	0.5	$0.105	1/3	8.77s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.105 Temps de réponse (moy.) 8.77s
#304	Ling 3.0 Flash none	Inclusionai	0.5	0.5	$0.004	1/3	6.39s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.004 Temps de réponse (moy.) 6.39s
#311	Mercury 2.5 low	Inception	0.5	0.5	$0.020	1/3	972ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.020 Temps de réponse (moy.) 972ms
#316	Mercury 2.5 Preview low	Inception	0.5	0.5	$0.015	1/3	972ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.015 Temps de réponse (moy.) 972ms

Classement Programmation

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Meilleurs modèles par Score Programmation

Score Programmation vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

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Meilleurs modèles par Score Programmation

Score Programmation vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0968 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.009566.

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Score Programmation vs coût total