Classement Tâches agentiques
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Tâches agentiques, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Coût total ↑.
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Tâches agentiques | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #337 | Cobuddy medium | Baidu | 3.0 | 4.4 | $0.000 | 0/1 | 173ms |
| #345 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 0.0 | 4.0 | $0.000 | 0/0 | 0ms |
| #348 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 0.0 | 3.9 | $0.000 | 0/0 | 0ms |
| #351 | Ling 3.0 Tiny none | Inclusionai | 3.0 | 3.8 | $0.000 | 0/1 | 23ms |
| #354 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 3.0 | 3.7 | $0.000 | 0/1 | 28ms |
| #355 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 3.0 | 3.7 | $0.000 | 0/1 | 21ms |
| #356 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 3.0 | 3.6 | $0.000 | 0/1 | 24ms |
| #359 | Elephant Alpha none | Openrouter | 0.0 | 3.6 | $0.000 | 0/0 | 0ms |
| #360 | Elephant Alpha medium | Openrouter | 0.0 | 3.5 | $0.000 | 0/0 | 0ms |
| #361 | Hunter Alpha none | OpenRouter | 0.0 | 3.5 | $0.000 | 0/0 | 0ms |
| #371 | Command A+ none | Cohere | 3.0 | 3.0 | $0.000 | 0/1 | 1.05s |
| #373 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 0.0 | 2.7 | $0.000 | 0/0 | 0ms |
| #374 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 0.0 | 2.6 | $0.000 | 0/0 | 0ms |
| #379 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 0.0 | 1.8 | $0.001 | 0/0 | 0ms |
| #335 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 3.0 | 4.4 | $0.001 | 0/1 | 88ms |