Fallos AI BENCHY
Fallos por Error de API
Mira qué modelos de IA se encuentran con Error de API con más frecuencia para detectar riesgos de fiabilidad antes de elegir. Ordenar por: Pruebas correctas ↓.
Categorías
En la categoría Programación43 En la categoría Análisis y extracción de datos16 En la categoría Llamada de herramientas15 En la categoría Combinado13 En la categoría Resolución de acertijos13 En la categoría Trucos anti-IA13 En la categoría Cultura general12 En la categoría Inteligencia general12 En la categoría Específico del dominio6 En la categoría Seguimiento de instrucciones1
| Rango | Modelo | Empresa | Cantidad de Error de API | Puntuación | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 6 | 4.6 | 4/19 | 17.1s |
| #151 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 2 | 4.6 | 4/21 | 2.98s |
| #152 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 4.6 | 4/21 | 2.76s |
| #153 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 2 | 4.6 | 4/21 | 3.73s |
| #156 | Hy3 preview none | Tencent | 4 | 4.4 | 4/21 | 12.9s |
| #159 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3 | 4.3 | 3/21 | 7.72s |
| #161 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 4.2 | 3/21 | 82.2s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 4 | 4.2 | 2/16 | 782ms |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 6 | 4.1 | 2/19 | 728ms |