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Kimi K2.5 (medium) vs GLM 5.1

GLM 5.1 lidera en puntuación media con 6.5 vs 6.4. GLM 5.1 tiene menor coste de benchmark con $0.451 vs $0.841. GLM 5.1 es más rápido con 11.10s vs 125.76s, con tasas de acierto de 60.9% vs 47.8%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-05

Modelos comparados

Rango
#211
Total de tokens de salida
241,096
Tiempo de respuesta (promedio)
125.76s
Costo total
$0.841
Rango
#203
Total de tokens de salida
20,076
Tiempo de respuesta (promedio)
11.10s
Costo total
$0.451
Modelo recomendado GLM 5.1

Tiene la mejor puntuación aquí (6.5) y cuesta aproximadamente 1.9x menos que Kimi K2.5 (medium).

Comparación detallada

Métrica Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Lanzamiento: 2026-01-27 GLM 5.1 GLM 5.1 none Lanzamiento: 2026-04-07
Puntuación 6.4 6.5
Rango #211 #203
Fiabilidad 9.6 10.0
Consistencia 7.1 8.2
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 60.9% 47.8%
Pruebas inestables 8 5
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 6.085 3.478
Costo total $0.841 $0.451
Precio de entrada $0.450 / 1M $1.400 / 1M
Precio de salida $2.250 / 1M $4.400 / 1M
Precio de lectura de caché $0.070 / 1M $0.260 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 292,271 258,956
Tokens de salida 55,025 20,076
Tokens de razonamiento 186,071 0
Tiempo de respuesta (promedio) 125.76s 11.10s
Tiempo de respuesta (máximo) 566.79s 107.19s
Tiempo de respuesta (total) 2137.84s 255.39s
Parámetros 1T en total (32B activos) 744B en total (40B activos)
Disponibilidad Pesos disponibles Código abierto

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#211 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Coste
$0.030
Tiempo
58.6s
Tokens
8,683 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coste
$0.000
Tiempo
300.0s
Tokens
0 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Comparación rápida

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