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Mistral Large 4 (low) vs GPT-5.6 Luna (medium)

Mistral Large 4 (low) lidera en puntuación media con 7.6 vs 7.4. GPT-5.6 Luna (medium) tiene menor coste de benchmark con $0.065 vs $1.648. GPT-5.6 Luna (medium) es más rápido con 9.64s vs 300.15s, con tasas de acierto de 65.2% vs 62.3%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-06

Modelos comparados

Rango
#119
Total de tokens de salida
714,287
Tiempo de respuesta (promedio)
300.15s
Costo total
$1.648
Rango
#128
Total de tokens de salida
47,986
Tiempo de respuesta (promedio)
9.64s
Costo total
$0.065
Modelo recomendado GPT-5.6 Luna (medium)

Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (7.4 vs 7.6) y cuesta aproximadamente 25.6x menos que Mistral Large 4 (low).

Comparación detallada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Lanzamiento: 2026-10-06 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Lanzamiento: 2026-07-09
Puntuación 7.6 7.4
Rango #119 #128
Fiabilidad 9.0 10.0
Consistencia 8.7 9.0
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 65.2% 62.3%
Pruebas inestables 4 3
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 12.670 2.822
Costo total $1.648 $0.065
Precio de entrada $0.680 / 1M $0.200 / 1M
Precio de salida $2.090 / 1M $1.200 / 1M
Precio de lectura de caché $0.070 / 1M $0.020 / 1M
Precio de escritura de caché N/D $0.250 / 1M
Total de tokens de entrada 226,734 212,780
Tokens de salida 278,013 6,849
Tokens de razonamiento 638,296 41,137
Tiempo de respuesta (promedio) 300.15s 9.64s
Tiempo de respuesta (máximo) 1798.01s 58.09s
Tiempo de respuesta (total) 6903.40s 221.62s
Parámetros 1.05T en total (49B activos) ~400B en total (~17B activos)
Disponibilidad Código cerrado Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Coste
$0.015
Tiempo
115.1s
Tokens
6,915 tok

#128 GPT-5.6 Luna

medium
Coste
$0.014
Tiempo
14.6s
Tokens
2,362 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowMistral Large 4lowvsQwen3.8 Flash NextmediumGPT-5.6 LunamediumvsInkling SmallhighDisponible gratisSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 LunamediumMistral Large 4lowvsSpace Bunny AlphahighMistral Large 4lowvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4lowMuse Glimmer 30BmediumvsMistral Large 4lowMistral Large 4highvsGPT-5.6 Lunamedium