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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Muse Spark 1.3 (high)

La puntuación media está prácticamente empatada en 9.2 vs 9.1. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) tiene menor coste de benchmark con $0.355 vs $1.891. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) es más rápido con 32.55s vs 52.87s, con tasas de acierto de 78.3% vs 78.3%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#36
Total de tokens de salida
523,482
Tiempo de respuesta (promedio)
32.55s
Costo total
$0.355
Rango
#40
Total de tokens de salida
369,142
Tiempo de respuesta (promedio)
52.87s
Costo total
$1.891
Modelo recomendado DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

Tiene la mejor puntuación aquí (9.2) y cuesta aproximadamente 5.3x menos que Muse Spark 1.3 (high).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Lanzamiento: 2026-10-18 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Lanzamiento: 2026-09-02
Puntuación 9.2 9.1
Rango #36 #40
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 9.0 9.3
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 78.3% 78.3%
Pruebas inestables 3 2
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 2.214 11.121
Costo total $0.355 $1.891
Precio de entrada $0.150 / 1M $1.250 / 1M
Precio de salida $0.600 / 1M $4.250 / 1M
Precio de lectura de caché $0.003 / 1M $0.150 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 267,122 257,320
Tokens de salida 7,369 14,459
Tokens de razonamiento 516,113 354,683
Tiempo de respuesta (promedio) 32.55s 52.87s
Tiempo de respuesta (máximo) 443.63s 251.53s
Tiempo de respuesta (total) 748.62s 1216.04s
Parámetros ~748B en total (~16B activos) ~1T en total (~50B activos)
Disponibilidad Código abierto Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Coste
$0.006
Tiempo
63.8s
Tokens
11,236 tok

#40 Muse Spark 1.3

high
Coste
$0.050
Tiempo
203.3s
Tokens
11,679 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287

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