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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 Preview (low)

La puntuación media está prácticamente empatada en 5.0 vs 5.0. Mercury 2.5 Preview (low) tiene menor coste de benchmark con $0.011 vs $0.054. Mercury 2.5 Preview (low) es más rápido con 1.31s vs 17.89s, con tasas de acierto de 36.4% vs 47.0%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-09-02

Rango
#256
Total de tokens de salida
42,099
Tiempo de respuesta (promedio)
17.89s
Costo total
$0.054
Rango
#254
Total de tokens de salida
31,975
Tiempo de respuesta (promedio)
1.31s
Costo total
$0.011
Modelo recomendado Mercury 2.5 Preview (low)

Tiene la mejor puntuación aquí (5.0) y cuesta aproximadamente 5.3x menos que DeepSeek V3.2.

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lanzamiento: 2025-12-01 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Lanzamiento: 2026-09-02
Puntuación 5.0 5.0
Rango #256 #254
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 8.1 7.0
Intentos 66/66 66/66
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 36.4% 47.0%
Pruebas inestables 5 8
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 0.870 0.169
Costo total $0.054 $0.011
Precio de entrada $0.269 / 1M $0.040 / 1M
Precio de salida $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Total de tokens de entrada 135,831 133,525
Tokens de salida 42,099 7,259
Tokens de razonamiento 0 24,716
Tiempo de respuesta (promedio) 17.89s 1.31s
Tiempo de respuesta (máximo) 115.89s 7.29s
Tiempo de respuesta (total) 393.53s 28.77s
Parámetros 671B en total (37B activos) ~100B
Disponibilidad Código abierto Código cerrado

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 DeepSeek V3.2

none
Coste
$0.002
Tiempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#254 Mercury 2.5 Preview

low
Coste
$0.001
Tiempo
1.5s
Tokens
1,169 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263

Comparación rápida

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