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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Inception: Mercury 2

La puntuación media está prácticamente empatada en 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) tiene menor coste de benchmark con $0.078 vs $0.093. Mercury 2 (medium) es más rápido con 2.72s vs 68.62s, con tasas de acierto de 65.2% vs 51.5%.

Modelo recomendadoMercury 2 (medium)Tiene la mejor puntuación aquí (7.0) y responde aproximadamente 25.2x más rápido que DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-07-18

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lanzamiento: 2025-12-01 Mercury 2 Mercury 2 medium Lanzamiento: 2026-02-24
Puntuación 7.0 7.0
Rango #75 #77
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 7.4 8.8
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 65.2% 51.5%
Pruebas inestables 7 3
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 0.671 0.928
Costo total $0.078 $0.093
Precio de entrada $0.269 / 1M $0.250 / 1M
Precio de salida $0.400 / 1M $0.750 / 1M
Total de tokens de entrada 101,047 109,572
Tokens de salida 11,834 10,313
Tokens de razonamiento 117,014 76,806
Tiempo de respuesta (promedio) 68.62s 2.72s
Tiempo de respuesta (máximo) 376.10s 14.63s
Tiempo de respuesta (total) 1509.53s 57.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V3.2

medium
Coste
$0.001
Tiempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#77 Mercury 2

medium
Coste
$0.002
Tiempo
2.1s
Tokens
1,702 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328

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