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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 (medium) vs Mercury 2 (medium)

La puntuación media está prácticamente empatada en 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) tiene menor coste de benchmark con $0.078 vs $0.094. Mercury 2 (medium) es más rápido con 2.95s vs 68.43s, con tasas de acierto de 65.2% vs 53.0%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-09-02

Rango
#128
Total de tokens de salida
128,787
Tiempo de respuesta (promedio)
68.43s
Costo total
$0.078
Rango
#131
Total de tokens de salida
87,554
Tiempo de respuesta (promedio)
2.95s
Costo total
$0.094
Modelo recomendado Mercury 2 (medium)

Tiene la mejor puntuación aquí (7.0) y responde aproximadamente 23.2x más rápido que DeepSeek V3.2 (medium).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lanzamiento: 2025-12-01 Mercury 2 Mercury 2 medium Lanzamiento: 2026-02-24
Puntuación 7.0 7.0
Rango #128 #131
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 7.4 8.4
Intentos 66/66 66/66
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 65.2% 53.0%
Pruebas inestables 7 4
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 0.672 0.933
Costo total $0.078 $0.094
Precio de entrada $0.269 / 1M $0.250 / 1M
Precio de salida $0.400 / 1M $0.750 / 1M
Total de tokens de entrada 101,056 110,515
Tokens de salida 11,832 10,325
Tokens de razonamiento 116,955 77,229
Tiempo de respuesta (promedio) 68.43s 2.95s
Tiempo de respuesta (máximo) 376.10s 14.63s
Tiempo de respuesta (total) 1505.53s 61.89s
Parámetros 671B en total (37B activos) ~100B
Disponibilidad Código abierto Código cerrado

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 DeepSeek V3.2

medium
Coste
$0.001
Tiempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#131 Mercury 2

medium
Coste
$0.002
Tiempo
2.1s
Tokens
1,702 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328

Comparación rápida

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