Seed-2.0-Lite vs GLM 5.3 FlashX (low)

Modelos comparados

Rango: #296
Total de tokens de salida: 17,558
Tiempo de respuesta (promedio): 7.49s
Costo total: $0.114

Rango: #293
Total de tokens de salida: 43,203
Tiempo de respuesta (promedio): 9.69s
Costo total: $0.157

Modelo recomendado Seed-2.0-Lite

Tiene la puntuación más alta en esta comparación (6.0) y el mejor equilibrio general entre coste y tiempo de respuesta entre los 2 modelos.

Comparación detallada

Métrica	Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none Lanzamiento: 2026-02-14	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Lanzamiento: 2026-09-21

Métrica	Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none Lanzamiento: 2026-02-14	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Lanzamiento: 2026-09-21
Puntuación	6.0	6.0
Rango	#296	#293
Fiabilidad	10.0	10.0
Consistencia	8.9	6.8
Intentos	69/69	69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento	39.1%	63.8%
Pruebas inestables	3	9
Ejecuciones totales	69	69
Costo por resultado	1.421	1.423
Costo total	$0.114	$0.157
Precio de entrada	$0.250 / 1M	$0.370 / 1M
Precio de salida	$2.000 / 1M	$1.250 / 1M
Precio de lectura de caché	N/D	$0.090 / 1M
Precio de escritura de caché	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	314,113	277,028
Tokens de salida	17,558	11,965
Tokens de razonamiento	0	31,238
Tiempo de respuesta (promedio)	7.49s	9.69s
Tiempo de respuesta (máximo)	75.99s	77.99s
Tiempo de respuesta (total)	172.19s	222.83s
Parámetros	~200B en total (~20B activos)	320B en total (18B activos)
Disponibilidad	Código cerrado	Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 Seed-2.0-Lite

none

Coste: $0.005
Tiempo: 83.8s
Tokens: 2,311 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low

Coste: $0.002
Tiempo: 8.4s
Tokens: 1,526 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Categoría:

Tareas de agentes	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	5.0	10.0	0.0%	0		75.99s	171,907	2,814	0
GLM 5.3 FlashX	4.7	3.1	33.3%	1		77.99s	159,703	1,471	4,696

Trucos anti-IA	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	3.0	5.9	16.7%	2		2.43s	894	709	0
GLM 5.3 FlashX	8.2	7.9	83.3%	1		1.56s	639	278	353

Programación	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	5.6	10.0	33.3%	0		2.83s	8,215	410	0
GLM 5.3 FlashX	5.5	7.4	44.4%	1		5.45s	7,317	382	4,760

Combinado	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	3.0	10.0	0.0%	0		25.58s	111,839	11,985	0
GLM 5.3 FlashX	2.8	1.6	33.3%	2		42.40s	92,545	8,581	18,553

Análisis y extracción de datos	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		1.82s	8,538	246	0
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		1.59s	7,149	210	81

Específico del dominio	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	3.0	10.0	0.0%	0		1.12s	948	15	0
GLM 5.3 FlashX	3.5	4.4	33.3%	2		3.87s	759	36	2,040

Inteligencia general	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		3.45s	570	294	0
GLM 5.3 FlashX	4.7	1.6	66.7%	1		2.07s	498	137	0

Seguimiento de instrucciones	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		1.06s	810	73	0
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		1.34s	678	72	84

Resolución de acertijos	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	5.3	7.2	44.4%	1		2.78s	858	709	0
GLM 5.3 FlashX	7.7	7.3	77.8%	1		1.89s	672	460	336

Llamada de herramientas	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		3.94s	9,270	292	0
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		9.52s	6,861	231	20

Cultura general	Puntuación	Consistencia	Tasa de aciertos por intento	Pruebas inestables	Pruebas correctas	Tiempo de respuesta (promedio)	Tokens de entrada	Tokens de salida	Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Lite	3.0	10.0	0.0%	0		1.96s	264	11	0
GLM 5.3 FlashX	3.0	10.0	0.0%	0		2.69s	207	107	315

Cambiar par de comparación

Seed-2.0-LitenonevsInkling SmallmediumDisponible gratis MiMo-V2.6-PrononevsGLM 5.3 FlashXlow Inkling SmallmediumDisponible gratisvsGLM 5.3 FlashXlow Seed-2.0-LitenonevsGemini 3.1 Flash Liteminimal Gemini 3.1 Flash LiteminimalvsGLM 5.3 FlashXlow Seed-2.0-Litenonevsgpt-oss-120bmedium gpt-oss-120bmediumvsGLM 5.3 FlashXlow Gemini 3.1 Flash LitenonevsGLM 5.3 FlashXlow Apodex 1.1 MinimediumDisponible gratisvsGLM 5.3 FlashXlow Qwen3.6 FlashnonevsGLM 5.3 FlashXlow KAT-Coder-Pro V2.5defaultvsGLM 5.3 FlashXlow Apodex 1.1 MinimediumDisponible gratisvsSeed-2.0-Litenone