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#129

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning

NVIDIA Veröffentlichung: 2026-04-28 Getestet am: 2026-04-28 23:08 nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning::none
(medium) (none)

Zusammenfassung

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning erreicht 4.4 bei AI BENCHY und liegt auf #129. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 25.0% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 698ms durchschnittliche Antwortzeit.

Was Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #15. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Punktzahl

4.4

Konsistenz

8.4

Gesamte Ausgabe-Token

1,567

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 14

Erfolgsquote pro Versuch: 25.0%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

698ms

Antwortzeit (Maximum): 2.21s

Antwortzeit (Gesamt): 11.17s

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-05-08 15:30 Suite geändert 4.1 10.0 $0.000 Vergleichen
2026-04-28 23:08 Erster erfasster Lauf 4.4 10.0 $0.000 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-04-28 23:08 · Erster erfasster Lauf4.48.410.02/1631,5670$0.000698ms
2026-05-08 15:30 · Suite geändert4.19.110.02/1921,30211,661$0.000728ms
Differenz+0.3-0.70.0+2+1+265-11661$0.000-30ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 5.2 7.9
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 0.0 0.0
Datenanalyse und -extraktion 3.8 5.8
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 3.6 9.7
Befolgung von Anweisungen 4.6 10.0
Rätsellösen 3.0 10.0
Werkzeugaufrufe 0.0 0.0

Verglichene Modelle