Zusammenfassung
Drex v1.5 erreicht 2.4 bei AI BENCHY und liegt auf #399. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 17.4% Erfolgsrate, $0.002 Gesamtkosten und 986ms durchschnittliche Antwortzeit.
Was Drex v1.5 besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #9.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-10-12
- Parameter
- 8.95B
- Architektur
- Dicht
- Verfügbarkeit
- Gewichte verfügbar
- Lizenz
- Nace.AI Open RAIL-M
2.4
Konsistenz
5.2
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
27,468
Gesamte Eingabe-Token
42,804
Eingabepreis
$0.040 / 1M
Ausgabepreis
$0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen
k. A.
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Falsche Tests: 8
Erfolgsquote pro Versuch: 17.4%
Benchmark-Abdeckung: 36/69 Versuche. Adapter liefern die Auswahlmöglichkeiten. Unterstützt 12/23 Tests. Andere Tests werden nicht unterstützt und gelten nicht als fehlgeschlagen. Die Bewertung nutzt die gesamte Testsuite.
Instabile Tests
0
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Diagramme
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Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 0.0 | 0.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 4.0 | 7.5 | |
| Programmierung | 4.5 | 6.7 | |
| Kombiniert | 0.0 | 0.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 6.5 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 0.0 | 0.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 1.5 | 5.0 | |
| Rätsellösen | 1.0 | 3.3 | |
| Werkzeugaufrufe | 0.0 | 0.0 | |
| Allgemeinwissen | 0.0 | 0.0 |