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#399

Drex v1.5

Nace AI Veröffentlichung: 2026-10-12 Getestet am: 2026-10-12 12:39 nace-ai/drex-v1.5::none
8.95BDichtGewichte verfügbar

Zusammenfassung

Drex v1.5 erreicht 2.4 bei AI BENCHY und liegt auf #399. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 17.4% Erfolgsrate, $0.002 Gesamtkosten und 986ms durchschnittliche Antwortzeit.

Was Drex v1.5 besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #9.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-12

Angegeben
Parameter
8.95B
Architektur
Dicht
Verfügbarkeit
Gewichte verfügbar
Lizenz
Nace.AI Open RAIL-M

Punktzahl

2.4

Konsistenz

5.2

Gesamte Ausgabe-Token

27,468

Gesamte Eingabe-Token

42,804

Eingabepreis

$0.040 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

k. A.

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 17.4%

Benchmark-Abdeckung: 36/69 Versuche. Adapter liefern die Auswahlmöglichkeiten. Unterstützt 12/23 Tests. Andere Tests werden nicht unterstützt und gelten nicht als fehlgeschlagen. Die Bewertung nutzt die gesamte Testsuite.

Instabile Tests

0

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

986ms

Antwortzeit (Maximum): 1.38s

Antwortzeit (Gesamt): 11.84s

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 0.0 0.0
Anti-KI-Tricks 4.0 7.5
Programmierung 4.5 6.7
Kombiniert 0.0 0.0
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 0.0 0.0
Befolgung von Anweisungen 1.5 5.0
Rätsellösen 1.0 3.3
Werkzeugaufrufe 0.0 0.0
Allgemeinwissen 0.0 0.0

Verglichene Modelle