Falsche Antwort-Fehler
Sieh, bei welchen KI-Modellen Falsche Antwort besonders häufig auftritt, damit du Zuverlässigkeitsrisiken vor der Auswahl erkennst. Sortieren nach: Fehleranzahl ↑.
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| Rang | Modell | Unternehmen | Falsche Antwort-Anzahl | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #326 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 14 | 0.5 | $0.020 | 5/23 | 4.56s |
| #334 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 14 | 0.5 | $0.126 | 5/23 | 12.7s |
| #336 | Mercury 2.5 low | Inception | 14 | 0.5 | $0.020 | 6/23 | 3.34s |
| #340 | Laguna S 2.1 medium | Poolside | 14 | 0.5 | $0.092 | 4/23 | 63.1s |
| #352 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 14 | 0.5 | $0.049 | 5/23 | 9.88s |
| #354 | Hy4 preview none | Tencent | 14 | 0.5 | $0.165 | 3/23 | 40.4s |
| #369 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 14 | 0.5 | $0.175 | 5/23 | 83.2s |
| #295 | Mistral Large 4 none | Mistral | 15 | 0.6 | $0.290 | 6/23 | 20.4s |
| #300 | GPT-5.4 none | OpenAI | 15 | 0.6 | $0.690 | 7/23 | 3.89s |
| #318 | MiMo-V2.6-Flash none | Xiaomi | 15 | 0.5 | $0.060 | 6/23 | 6.20s |
| #322 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 15 | 0.5 | $0.042 | 6/23 | 3.78s |
| #347 | Inkling Small none | Thinkingmachines | 15 | 0.5 | $0.054 | 5/23 | 1.45s |
| #348 | Qwen3 Coder Next default | Qwen | 15 | 0.5 | $0.067 | 5/23 | 19.7s |
| #353 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 15 | 0.5 | $0.041 | 4/23 | 37.2s |
| #357 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 15 | 0.5 | $0.027 | 5/23 | 13.0s |