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Beam 1.0 501B A23B — low vs max

Der Durchschnittsscore ist mit 6.4 vs 6.4 praktisch gleichauf. low hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.432 vs $0.799. low ist schneller mit 4.89s vs 11.10s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#238
Gesamte Ausgabe-Token
71,250
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.89s
Gesamtkosten
$0.432
Rang
#234
Gesamte Ausgabe-Token
199,769
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.10s
Gesamtkosten
$0.799
Empfohlenes Modell low

Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und kostet etwa 1.8x weniger als Beam 1.0 501B A23B (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B low Veröffentlichung: 2026-10-17 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B max Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.4 6.4
Rang #238 #234
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 56.5%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.926 6.654
Gesamtkosten $0.432 $0.799
Eingabepreis $1.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 218,076 199,105
Ausgabe-Token 4,863 4,274
Denk-Token 66,387 195,495
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.89s 11.10s
Antwortzeit (Maximum) 29.49s 54.48s
Antwortzeit (Gesamt) 112.55s 255.26s
Parameter 501B insgesamt (23B aktiv) 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#238 Beam 1.0 501B A23B

low
Kosten
$0.006
Zeit
12.0s
Token
4,777 tok

#234 Beam 1.0 501B A23B

max
Kosten
$0.010
Zeit
21.4s
Token
7,699 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 7.29s 7,791 569 17,401
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 17.15s 7,800 467 39,895

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