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GPT-6 Astra — low vs medium

low führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 9.5. low hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.160 vs $2.707. low ist schneller mit 7.01s vs 9.90s, mit Erfolgsraten von 91.3% vs 91.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#14
Gesamte Ausgabe-Token
11,389
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.01s
Gesamtkosten
$2.160
Rang
#21
Gesamte Ausgabe-Token
21,045
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.90s
Gesamtkosten
$2.707
Empfohlenes Modell low

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (9.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Astra GPT-6 Astra low Veröffentlichung: 2026-09-04 GPT-6 Astra GPT-6 Astra medium Veröffentlichung: 2026-09-04
Punktzahl 9.6 9.5
Rang #14 #21
Zuverlässigkeit 9.9 9.9
Konsistenz 10.0 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 91.3% 91.3%
Instabile Tests 0 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.285 13.535
Gesamtkosten $2.160 $2.707
Eingabepreis $10.000 / 1M $10.000 / 1M
Ausgabepreis $50.000 / 1M $50.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $1.000 / 1M $1.000 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $12.500 / 1M $12.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 159,023 165,464
Ausgabe-Token 4,935 5,591
Denk-Token 6,454 15,454
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.01s 9.90s
Antwortzeit (Maximum) 49.16s 73.48s
Antwortzeit (Gesamt) 161.20s 227.67s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#14 GPT-6 Astra

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.151
Zeit
48.9s
Token
3,094 tok

#21 GPT-6 Astra

medium
Kosten
$0.231
Zeit
81.0s
Token
4,708 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 3.97s 7,302 388 976
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 4.95s 7,302 394 1,673

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