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GPT-6.1 Sol — max vs medium

max führt beim Durchschnittsscore mit 9.9 vs 9.6. medium hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.530 vs $1.006. medium ist schneller mit 8.90s vs 61.98s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 94.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#4
Gesamte Ausgabe-Token
63,823
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.98s
Gesamtkosten
$1.006
Rang
#11
Gesamte Ausgabe-Token
18,351
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.90s
Gesamtkosten
$0.530
Empfohlenes Modell medium

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.6 vs 9.9) und es kostet etwa 1.9x weniger als GPT-6.1 Sol (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol max Veröffentlichung: 2026-09-29 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol medium Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 9.9 9.6
Rang #4 #11
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 10.0 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 94.2%
Instabile Tests 0 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.571 2.521
Gesamtkosten $1.006 $0.530
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 183,607 172,860
Ausgabe-Token 5,741 5,172
Denk-Token 58,082 13,179
Antwortzeit (Durchschnitt) 61.98s 8.90s
Antwortzeit (Maximum) 960.01s 51.03s
Antwortzeit (Gesamt) 1425.65s 204.78s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 GPT-6.1 Sol

max
Kosten
$0.272
Zeit
584.0s
Token
27,273 tok

#11 GPT-6.1 Sol

medium
Kosten
$0.045
Zeit
72.7s
Token
4,581 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 13.57s 7,302 398 7,668
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.74s 7,302 393 1,710

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