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Gemini 3.6 Flash (high) vs GPT-6.1 Sol (medium)

Gemini 3.6 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.9 vs 9.6. GPT-6.1 Sol (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.530 vs $0.900. GPT-6.1 Sol (medium) ist schneller mit 8.90s vs 18.93s, mit Erfolgsraten von 98.6% vs 94.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#1
Gesamte Ausgabe-Token
192,320
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.93s
Gesamtkosten
$0.900
Rang
#11
Gesamte Ausgabe-Token
18,351
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.90s
Gesamtkosten
$0.530
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.6 vs 9.9) und es kostet etwa 1.7x weniger als Gemini 3.6 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.6 Flash Gemini 3.6 Flash high Veröffentlichung: 2026-07-21 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol medium Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 9.9 9.6
Rang #1 #11
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 98.6% 94.2%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.872 2.521
Gesamtkosten $0.900 $0.530
Eingabepreis $0.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 238,080 172,860
Ausgabe-Token 4,211 5,172
Denk-Token 188,109 13,179
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.93s 8.90s
Antwortzeit (Maximum) 104.15s 51.03s
Antwortzeit (Gesamt) 435.48s 204.78s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#1 Gemini 3.6 Flash

high
Kosten
$0.141
Zeit
113.7s
Token
18,776 tok

#11 GPT-6.1 Sol

medium
Kosten
$0.045
Zeit
72.7s
Token
4,581 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.6 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 26.32s 8,128 480 53,005
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.74s 7,302 393 1,710

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