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GPT-6.1 Sol (low) vs Grok 4.7 (xhigh)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 6.7. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $3.398. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 123.96s, mit Erfolgsraten von 92.8% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Rang
#208
Gesamte Ausgabe-Token
572,315
Antwortzeit (Durchschnitt)
123.96s
Gesamtkosten
$3.398
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 7.4x weniger als Grok 4.7 (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29 Grok 4.7 Grok 4.7 xhigh Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 9.6 6.7
Rang #16 #208
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.6 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 92.8% 73.9%
Instabile Tests 1 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.187 24.272
Gesamtkosten $0.460 $3.398
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 163,900 310,049
Ausgabe-Token 4,958 6,094
Denk-Token 8,180 566,221
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.15s 123.96s
Antwortzeit (Maximum) 46.57s 775.64s
Antwortzeit (Gesamt) 164.47s 2851.07s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

#208 SpaceXAI: Grok 4.7

xhigh
Kosten
$0.235
Zeit
544.2s
Token
39,247 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286
Grok 4.7 5.3 4.5 55.6% 2 414.53s 10,168 327 256,935

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