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GPT-6.1 Sol (low) vs Qwen3.7 Max (medium)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 8.5. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $1.689. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 48.35s, mit Erfolgsraten von 92.8% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Rang
#67
Gesamte Ausgabe-Token
259,032
Antwortzeit (Durchschnitt)
48.35s
Gesamtkosten
$1.689
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 3.7x weniger als Qwen3.7 Max (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium Veröffentlichung: 2026-05-22
Punktzahl 9.6 8.5
Rang #16 #67
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 92.8% 85.5%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.187 12.033
Gesamtkosten $0.460 $1.689
Eingabepreis $2.000 / 1M $1.475 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $4.425 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.295 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $1.844 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 163,900 367,848
Ausgabe-Token 4,958 8,753
Denk-Token 8,180 250,279
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.15s 48.35s
Antwortzeit (Maximum) 46.57s 556.06s
Antwortzeit (Gesamt) 164.47s 1112.11s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~1T insgesamt (~40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

#67 Qwen3.7 Max

medium
Kosten
$0.017
Zeit
68.8s
Token
4,526 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

Schnellvergleich

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