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GPT-6.1 Sol — high vs max

max führt beim Durchschnittsscore mit 9.9 vs 9.6. high hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.755 vs $1.006. high ist schneller mit 15.46s vs 61.98s, mit Erfolgsraten von 94.2% vs 95.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#12
Gesamte Ausgabe-Token
40,508
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.46s
Gesamtkosten
$0.755
Rang
#4
Gesamte Ausgabe-Token
63,823
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.98s
Gesamtkosten
$1.006
Empfohlenes Modell high

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.6 vs 9.9) und es antwortet etwa 4.0x schneller als GPT-6.1 Sol (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high Veröffentlichung: 2026-09-29 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol max Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 9.6 9.9
Rang #12 #4
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.6 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 94.2% 95.7%
Instabile Tests 1 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.596 4.571
Gesamtkosten $0.755 $1.006
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 174,960 183,607
Ausgabe-Token 5,780 5,741
Denk-Token 34,728 58,082
Antwortzeit (Durchschnitt) 15.46s 61.98s
Antwortzeit (Maximum) 139.76s 960.01s
Antwortzeit (Gesamt) 355.66s 1425.65s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#12 GPT-6.1 Sol

high
Kosten
$0.079
Zeit
149.5s
Token
7,920 tok

#4 GPT-6.1 Sol

max
Kosten
$0.272
Zeit
584.0s
Token
27,273 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 5.18s 7,302 390 2,215
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 13.57s 7,302 398 7,668

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