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Gemini 3.6 Flash (medium) vs GPT-6.1 Sol (low)

Gemini 3.6 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.8 vs 9.6. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $0.577. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 14.03s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 92.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#10
Gesamte Ausgabe-Token
116,124
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.03s
Gesamtkosten
$0.577
Rang
#17
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.6 vs 9.8) und es antwortet etwa 2.0x schneller als Gemini 3.6 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.6 Flash Gemini 3.6 Flash medium Veröffentlichung: 2026-07-21 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 9.8 9.6
Rang #10 #17
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 92.8%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.619 2.187
Gesamtkosten $0.577 $0.460
Eingabepreis $0.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 188,003 163,900
Ausgabe-Token 2,914 4,958
Denk-Token 113,210 8,180
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.03s 7.15s
Antwortzeit (Maximum) 77.15s 46.57s
Antwortzeit (Gesamt) 322.73s 164.47s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#10 Gemini 3.6 Flash

medium
Kosten
$0.095
Zeit
49.9s
Token
12,664 tok

#17 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.6 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 14.81s 8,124 444 31,421
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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