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Claude Haiku 5.5 (low) vs GLM 5.3 FlashX Legal (high)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.2. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.521. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 35.19s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#127
Gesamte Ausgabe-Token
345,985
Antwortzeit (Durchschnitt)
35.19s
Gesamtkosten
$0.521
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 8.6x weniger als GLM 5.3 FlashX Legal (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal high Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 8.6 8.2
Rang #94 #127
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.9 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 72.5%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 3.473
Gesamtkosten $0.061 $0.521
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 238,713
Ausgabe-Token 10,672 7,034
Denk-Token 50,978 338,951
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 35.19s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 298.81s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 809.47s
Parameter ~50B ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#127 GLM 5.3 FlashX Legal

high
Kosten
$0.018
Zeit
103.8s
Token
13,703 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
GLM 5.3 FlashX Legal 8.2 7.2 88.9% 1 27.50s 7,317 397 31,799

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