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Claude Haiku 5.5 (low) vs GPT-5.6 Luna (high)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.0. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.118. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 18.39s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 1.9x weniger als GPT-5.6 Luna (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.6 8.0
Rang #64 #96
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 71.0%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 5.882
Gesamtkosten $0.061 $0.118
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 296,301 197,896
Ausgabe-Token 10,672 6,211
Denk-Token 50,978 133,184
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 18.39s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 422.93s
Parameter ~50B ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#96 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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