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Claude Haiku 5.5 (low) vs Kimi K2.6

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 5.5. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.486. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 26.34s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#74
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#307
Gesamte Ausgabe-Token
64,022
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.34s
Gesamtkosten
$0.486
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 8.0x weniger als Kimi K2.6.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 8.6 5.5
Rang #74 #307
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 30.4%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 6.999
Gesamtkosten $0.061 $0.486
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.950 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.160 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 241,357
Ausgabe-Token 10,672 64,021
Denk-Token 50,978 1
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 26.34s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 238.89s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 605.78s
Parameter ~50B 1T insgesamt (32B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#307 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Kosten
$0.020
Zeit
127.4s
Token
4,429 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

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