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Claude Haiku 5.5 (low) vs Kimi K2.5

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 5.3. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.262. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 35.86s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#299
Gesamte Ausgabe-Token
49,389
Antwortzeit (Durchschnitt)
35.86s
Gesamtkosten
$0.262
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 4.3x weniger als Kimi K2.5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Veröffentlichung: 2026-01-27
Punktzahl 8.6 5.3
Rang #64 #299
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 29.0%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 4.976
Gesamtkosten $0.061 $0.262
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.450 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $2.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 275,349
Ausgabe-Token 10,672 49,377
Denk-Token 50,978 12
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 35.86s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 321.19s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 609.61s
Parameter ~50B 1T insgesamt (32B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#299 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Kosten
$0.015
Zeit
89.1s
Token
5,421 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

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