Werkzeugaufrufe-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Werkzeugaufrufe am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Gesamtkosten ↑.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Werkzeugaufrufe-Score
8.8
Bestes Modell
Dots 3 Note Preview 10.0
311/311
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| Rang | Modell | Unternehmen | Werkzeugaufrufe-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #191 | Gemma 4 31B none | 3.0 | 6.1 | $0.016 | 0/1 | 0ms | |
| #195 | Gemini 2.5 Flash none | 10.0 | 6.0 | $0.017 | 1/1 | 1.91s | |
| #265 | Mercury 2.5 Preview none | Inception | 10.0 | 4.9 | $0.018 | 1/1 | 1.29s |
| #185 | Qwen3.7 Flash none | Qwen | 10.0 | 6.1 | $0.019 | 1/1 | 2.80s |
| #184 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 9.8 | 6.1 | $0.020 | 1/1 | 6.91s |
| #310 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 3.0 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #256 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 10.0 | 5.1 | $0.021 | 1/1 | 1.27s |
| #174 | Ling-3.0-flash high | Inclusionai | 10.0 | 6.4 | $0.021 | 1/1 | 6.47s |
| #232 | Mimo V2 Omni none | Xiaomi | 10.0 | 5.5 | $0.021 | 1/1 | 5.40s |
| #251 | Mistral Small 4 none | Mistral | 10.0 | 5.1 | $0.022 | 1/1 | 1.40s |
| #285 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 4.7 | 4.5 | $0.022 | 0/1 | 1.45s |
| #96 | Mercury 2.5 Preview medium | Inception | 3.0 | 7.5 | $0.024 | 0/1 | 2.37s |
| #296 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 10.0 | 4.0 | $0.025 | 1/1 | 2.28s |
| #255 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 10.0 | 5.1 | $0.025 | 1/1 | 2.43s |
| #291 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 10.0 | 4.3 | $0.026 | 1/1 | 1.39s |