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Domänenspezifisch-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Domänenspezifisch am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Gesamtkosten ↑.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Domänenspezifisch-Score
4.8
Bestes Modell
North Mini Code 5.3
169/169
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| Rang | Modell | Unternehmen | Domänenspezifisch-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #144 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 5.3 | 4.8 | $0.026 | 1/3 | 73.4s |
| #101 | GLM 5 none | Z.ai | 3.0 | 6.0 | $0.027 | 0/3 | 2.24s |
| #23 | DeepSeek V4 Flash high | DeepSeek | 4.1 | 8.3 | $0.027 | 0/3 | 100.3s |
| #99 | Nemotron 3 Ultra 550b A55b none | NVIDIA | 5.3 | 6.1 | $0.027 | 1/3 | 698ms |
| #118 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 5.3 | 5.5 | $0.027 | 1/3 | 4.38s |
| #85 | Gemini 3.1 Flash Lite low | 5.3 | 6.4 | $0.028 | 1/3 | 1.52s | |
| #120 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 7.7 | 5.5 | $0.028 | 2/3 | 3.03s |
| #128 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 3.5 | 5.2 | $0.031 | 0/3 | 7.45s |
| #122 | Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none | Qwen | 5.3 | 5.5 | $0.032 | 1/3 | 4.43s |
| #88 | Gemma 4 31B medium | 7.7 | 6.3 | $0.033 | 2/3 | 38.5s | |
| #72 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 3.5 | 6.8 | $0.033 | 0/3 | 64.9s |
| #58 | DeepSeek V4 Pro none | DeepSeek | 5.3 | 7.2 | $0.034 | 1/3 | 3.72s |
| #165 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.036 | 0/3 | 137.7s |
| #124 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 3.5 | 5.3 | $0.038 | 0/3 | 937ms |
| #62 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 5.9 | 7.1 | $0.043 | 1/3 | 96.0s |