Domänenspezifisch-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Domänenspezifisch am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↑.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Domänenspezifisch-Score
0.4
Bestes Modell
GLM 5 0.3
451/451
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| Rang | Modell | Unternehmen | Domänenspezifisch-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #306 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 0.4 | 0.6 | $0.000 | 0/3 | 47.5s |
| #39 | Claude Haiku 5.5 xhigh | Anthropic | 0.5 | 0.9 | $0.140 | 1/3 | 47.8s |
| #364 | Mimo V2 Omni medium | Xiaomi | 0.3 | 0.5 | $0.683 | 0/3 | 47.9s |
| #47 | Qwen3.8 Max (0902) medium | Qwen | 0.4 | 0.9 | $1.096 | 0/3 | 49.4s |
| #250 | Dots 3 Note Preview low | Dots Studio | 0.4 | 0.6 | $0.000 | 0/3 | 49.5s |
| #266 | Grok 4.20 medium | X AI | 0.3 | 0.6 | $1.246 | 0/3 | 49.7s |
| #155 | GLM 5.3 FlashX high | Z.ai | 0.4 | 0.7 | $0.210 | 0/3 | 50.0s |
| #276 | Apodex 1.1 Mini low | Apodex | 0.4 | 0.6 | $0.000 | 0/3 | 50.2s |
| #243 | Minimax M3.1 Flash xhigh | Minimax | 0.8 | 0.6 | $0.000 | 2/3 | 51.0s |
| #135 | GPT-6 Luna high | OpenAI | 0.6 | 0.8 | $0.074 | 1/3 | 51.1s |
| #41 | Muse Wonder low | Meta | 0.5 | 0.9 | $2.637 | 1/3 | 51.4s |
| #80 | Qwen3.7 Max medium | Qwen | 0.4 | 0.9 | $1.689 | 0/3 | 52.5s |
| #378 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 0.4 | 0.5 | $0.175 | 0/3 | 52.7s |
| #181 | Minimax M3.1 Flash low | Minimax | 0.8 | 0.7 | $0.000 | 2/3 | 53.3s |
| #389 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 0.3 | 0.4 | $0.037 | 0/3 | 53.6s |