Datenanalyse und -extraktion-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen.
Angezeigte Modelle
11
Durchschnittlicher Wert für Datenanalyse und -extraktion-Score
8.8
Bestes Modell
Seed-2.0-Code 10.0
311/311
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| Rang | Modell | Unternehmen | Datenanalyse und -extraktion-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #269 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #298 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #311 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #270 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 2.9 | 4.8 | $0.140 | 0/2 | 31.3s |
| #291 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 2.9 | 4.3 | $0.026 | 0/2 | 1.05s |
| #296 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.0 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #301 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.16s |
| #302 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.82s |
| #173 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.4 | $0.104 | 0/2 | 6.33s |
| #305 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 2.7 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.41s |
| #310 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |