Datenanalyse und -extraktion-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Metrik ↑.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Datenanalyse und -extraktion-Score
8.9
Bestes Modell
Step 3.5 Flash 1.5
210/210
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| Rang | Modell | Unternehmen | Datenanalyse und -extraktion-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #154 | MiMo-V2.5-Pro none | Xiaomi | 10.0 | 5.5 | $0.068 | 2/2 | 1.32s |
| #156 | Gemma 4 26B A4B none | 10.0 | 5.5 | $0.015 | 2/2 | 1.70s | |
| #157 | Mimo V2 Omni none | Xiaomi | 10.0 | 5.5 | $0.021 | 2/2 | 1.76s |
| #159 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 10.0 | 5.4 | $0.142 | 2/2 | 758ms |
| #160 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 10.0 | 5.3 | $0.008 | 2/2 | 768ms |
| #161 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 10.0 | 5.3 | $0.061 | 2/2 | 1.46s |
| #162 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 10.0 | 5.3 | $0.016 | 2/2 | 1.37s |
| #163 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview high | 10.0 | 5.3 | $2.310 | 2/2 | 7.16s | |
| #164 | Inkling none | Thinkingmachines | 10.0 | 5.2 | $0.147 | 2/2 | 1.14s |
| #165 | Mistral Small 4 none | Mistral | 10.0 | 5.1 | $0.022 | 2/2 | 822ms |
| #169 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 10.0 | 5.1 | $0.021 | 2/2 | 847ms |
| #170 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 10.0 | 5.1 | $0.047 | 2/2 | 2.47s |
| #171 | North Mini Code none | Cohere | 10.0 | 5.1 | $0.000 | 2/2 | 28.0s |
| #174 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 10.0 | 5.0 | $0.010 | 2/2 | 1.27s |
| #175 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 10.0 | 4.9 | $0.000 | 2/2 | 14.9s |