#132 GLM 5 Turbo
none- খরচ
- $0.047
- সময়
- 129.2s
- টোকেন
- 11,775 tok
সারাংশ
GLM 5 Turbo AI BENCHY-তে 5.2 স্কোর করে এবং #132 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 31.8%, মোট খরচ $0.047, এবং গড় response time 2.82s.
আর্কাইভড মডেল: এই মডেল আর আপডেট করা হবে না এবং নতুন টেস্টে পরীক্ষা করা হবে না।
5.2
ধারাবাহিকতা
9.3
10.0
মোট আউটপুট টোকেন
1,815
মোট ইনপুট টোকেন
32,525
ইনপুট মূল্য
$1.200 / 1M
আউটপুট মূল্য
$4.000 / 1M
অস্থির টেস্ট
2
অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
রান ইতিহাস
| পরীক্ষিত হয়েছে | স্কোর | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | মোট খরচ | তুলনা করুন |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 পুনরায় পরীক্ষা | 5.1 | 10.0 | $0.047 ↑ | তুলনা করুন | |
| 2026-06-04 13:05 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে | 5.2 | 10.0 | $0.047 ↑ | বর্তমান রান | |
| 2026-05-21 23:41 স্যুইট পরিবর্তিত হয়েছে | 5.3 | 10.0 | $0.037 | তুলনা করুন | |
| 2026-04-11 01:19 প্রথম নথিভুক্ত রান | 5.5 | প্রযোজ্য নয় | $0.032 | তুলনা করুন |
এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।
রান তুলনা
| রান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | অস্থির টেস্ট | মোট আউটপুট টোকেন | মোট ইনপুট টোকেন | মোট খরচ | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 · নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে | 5.2 | 9.3 | 10.0 | 6/21 | 2 | 1,815 | 32,525 | $0.047 | 2.82s |
| 2026-05-21 23:41 · স্যুইট পরিবর্তিত হয়েছে | 5.3 | 9.3 | 10.0 | 6/20 | 2 | 1,809 | 0 | $0.037 | 2.83s |
| পার্থক্য | -0.1 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +6 | +32525 | +$0.011 | -6ms |
এই দুই রান ভিন্ন বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে, তাই পার্থক্যগুলোতে মডেল পরিবর্তন এবং স্যুইট পরিবর্তন দুটোই ধরা পড়ে।
মূল্যের ইতিহাস
OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।
| তারিখ | ইনপুট মূল্য | আউটপুট মূল্য |
|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $1.200 / 1M | $4.000 / 1M |
চার্ট
প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর vs মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| বিভাগ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | সঠিক টেস্ট |
|---|---|---|---|
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | 3.0 | 10.0 | |
| কোডিং | 3.9 | 7.8 | |
| সমন্বিত | 3.0 | 10.0 | |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | 10.0 | 10.0 | |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | 5.3 | 10.0 | |
| Sadharon Buddhimotta | 4.2 | 9.9 | |
| নির্দেশনা অনুসরণ | 6.5 | 10.0 | |
| ধাঁধা সমাধান | 5.5 | 7.4 | |
| টুল কলিং | 10.0 | 10.0 | |
| সাধারণ জ্ঞান | 3.0 | 10.0 |