#131 North Mini Code
default- খরচ
- $0.000
- সময়
- 266.1s
- টোকেন
- 63,551 tok
Cohere
প্রকাশ: 2026-06-18
পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-06-18 09:42
cohere/north-mini-code::none
30B মোট (3B সক্রিয়)MoEউন্মুক্ত উৎস
(medium)
(default)
সারাংশ
North Mini Code AI BENCHY-তে 5.1 স্কোর করে এবং #131 স্থানে আছে। এর reliability 8.5, pass rate 19.1%, মোট খরচ $0.000, এবং গড় response time 29.82s.
North Mini Code কে আলাদা করে যা: এই score range-এর জন্য মোট benchmark খরচ অস্বাভাবিকভাবে কম।
মডেলের তথ্য
গবেষণার তারিখ: 2026-08-12
- প্যারামিটার
- 30B মোট (3B সক্রিয়)
- আর্কিটেকচার
- MoE
- উপলভ্যতা
- উন্মুক্ত উৎস
- লাইসেন্স
- Apache-2.0
5.1
ধারাবাহিকতা
9.9
$0.000
মোট আউটপুট টোকেন
8,278
মোট ইনপুট টোকেন
43,264
ইনপুট মূল্য
$0.000 / 1M
আউটপুট মূল্য
$0.000 / 1M
ক্যাশ পড়ার মূল্য
প্রযোজ্য নয়
ক্যাশ লেখার মূল্য
প্রযোজ্য নয়
ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।
ভুল টেস্ট: 17
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট: 19.1%
বেঞ্চমার্ক কভারেজ: 57/63 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি)
অস্থির টেস্ট
0
অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।
29.82s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 159.85s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 626.26s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
রান ইতিহাস
| পরীক্ষিত হয়েছে | স্কোর | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | মোট খরচ | তুলনা করুন |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:12 পুনরায় পরীক্ষা | 5.1 | 8.7 | $0.000 | তুলনা করুন | |
| 2026-07-16 23:19 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে | 5.1 | 8.7 | $0.000 | তুলনা করুন | |
| 2026-06-18 09:42 প্রথম রান | 5.1 | 8.5 | $0.000 | বর্তমান রান |
রান তুলনা
| রান | বেঞ্চমার্ক কভারেজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | অস্থির টেস্ট | মোট আউটপুট টোকেন | মোট ইনপুট টোকেন | মোট খরচ | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-18 09:42 · প্রথম রান | 57/63 প্রচেষ্টা | 5.1 | 9.9 | 8.5 | 4/21 | 0 | 8,278 | 43,264 | $0.000 | 29.82s |
| 2026-08-14 03:12 · পুনরায় পরীক্ষা | 60/66 প্রচেষ্টা | 5.1 | 9.9 | 8.7 | 4/22 | 0 | 26,786 | 130,501 | $0.000 | 29.95s |
| পার্থক্য | — | 0.0 | 0.0 | -0.2 | 0 | 0 | -18508 | -87237 | $0.000 | -125ms |
বেঞ্চমার্ক কভারেজ আলাদা: 57/63 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি) বনাম 60/66 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি)। মোট মান ও পুনরাবৃত্তি-সংবেদনশীল মেট্রিক সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়।
এই দুই রান ভিন্ন বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে, তাই পার্থক্যগুলোতে মডেল পরিবর্তন এবং স্যুইট পরিবর্তন দুটোই ধরা পড়ে।
মূল্যের ইতিহাস
OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।
| তারিখ | ইনপুট মূল্য | আউটপুট মূল্য | ক্যাশ পড়ার মূল্য | ক্যাশ লেখার মূল্য |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-18 09:34 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
চার্ট
প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর vs মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
দ্রুত তুলনা
North Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsNemotron 3.5 Lightningmediumবিনামূল্যে উপলভ্যNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্যNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsMercury 2.5 PreviewdefaultNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsGranite 4.2 8BhighNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsGLM 4.7 FlashnoneNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsQwen3 Coder NextmediumNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsHy4 previewnoneNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsDeepSeek V3.2noneNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsGPT-5.4 Nanonone
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| বিভাগ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | সঠিক টেস্ট |
|---|---|---|---|
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | 3.0 | 10.0 | |
| কোডিং | 3.9 | 10.0 | |
| সমন্বিত | 3.5 | 8.7 | |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | 10.0 | 10.0 | |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | 3.0 | 10.0 | |
| Sadharon Buddhimotta | 3.9 | 9.6 | |
| নির্দেশনা অনুসরণ | 6.5 | 10.0 | |
| ধাঁধা সমাধান | 3.5 | 10.0 | |
| টুল কলিং | 9.5 | 10.0 | |
| সাধারণ জ্ঞান | 3.0 | 10.0 |