Advertise here
#202

Trinity Large Thinking

Arcee AI প্রকাশ: 2026-07-28 পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-07-28 10:47 arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B মোট (13B সক্রিয়)MoEওজন উপলভ্য
(high) (medium) (low)

সারাংশ

Trinity Large Thinking AI BENCHY-তে 4.8 স্কোর করে এবং #202 স্থানে আছে। এর reliability 9.9, pass rate 39.4%, মোট খরচ $0.632, এবং গড় response time 77.22s.

মডেলের তথ্য

গবেষণার তারিখ: 2026-08-12

প্রকাশিত
প্যারামিটার
398B মোট (13B সক্রিয়)
আর্কিটেকচার
MoE
উপলভ্যতা
ওজন উপলভ্য
লাইসেন্স
OpenMDW

ধারাবাহিকতা

7.2

মোট আউটপুট টোকেন

953,758

মোট ইনপুট টোকেন

101,767

ইনপুট মূল্য

$0.220 / 1M

আউটপুট মূল্য

$0.850 / 1M

সঠিক টেস্ট

ভুল টেস্ট: 17

প্রতি চেষ্টায় পাস রেট: 39.4%

অস্থির টেস্ট

8

অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

77.22s

প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 510.21s

প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 1698.89s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
খরচ
$0.028
সময়
130.1s
টোকেন
34,387 tok

রান ইতিহাস

পরীক্ষিত হয়েছে স্কোর নির্ভরযোগ্যতা সঠিক টেস্ট মোট খরচ তুলনা করুন
2026-08-14 04:07 পুনরায় পরীক্ষা 4.8 10.0 $0.624 তুলনা করুন
2026-07-28 10:47 প্রথম রান 4.8 9.9 $0.632 বর্তমান রান

মূল্যের ইতিহাস

OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।

তারিখ ইনপুট মূল্য আউটপুট মূল্য
2026-07-28 10:55 $0.220 / 1M $0.850 / 1M

চার্ট

প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

দ্রুত তুলনা

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

বিভাগ স্কোর ধারাবাহিকতা সঠিক টেস্ট
অ্যান্টি-এআই কৌশল 6.7 8.1
কোডিং 3.7 4.7
সমন্বিত 3.0 10.0
ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন 6.3 5.8
ডোমেইন-নির্দিষ্ট 2.9 7.2
Sadharon Buddhimotta 6.5 3.4
নির্দেশনা অনুসরণ 6.3 10.0
ধাঁধা সমাধান 4.7 5.2
টুল কলিং 10.0 10.0
সাধারণ জ্ঞান 3.0 10.0

তুলনা করা মডেল