#203 Trinity Large Thinking
medium- খরচ
- $0.016
- সময়
- 75.9s
- টোকেন
- 19,401 tok
সারাংশ
Trinity Large Thinking AI BENCHY-তে 6.1 স্কোর করে এবং #203 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 48.5%, মোট খরচ $0.756, এবং গড় response time 85.44s.
Trinity Large Thinking কে আলাদা করে যা: এটি কোডিং-তে সবচেয়ে ভালোভাবে নজর কাড়ে, যেখানে এর rank #1; আর সমন্বিত এর দুর্বলতম ক্ষেত্র, rank #16. এটি অস্বাভাবিকভাবে বেশি reasoning tokens ব্যবহার করে, যা ধীর বা বেশি খরচের runs ব্যাখ্যা করতে পারে।
গবেষণার তারিখ: 2026-08-12
6.1
ধারাবাহিকতা
7.9
10.0
মোট আউটপুট টোকেন
1,016,785
মোট ইনপুট টোকেন
118,486
ইনপুট মূল্য
$0.250 / 1M
আউটপুট মূল্য
$0.800 / 1M
অস্থির টেস্ট
6
অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।
85.44s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 525.14s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 1879.75s
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
রান ইতিহাস
| পরীক্ষিত হয়েছে | স্কোর | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | মোট খরচ | তুলনা করুন |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:05 পুনরায় পরীক্ষা | 6.1 | 10.0 | $0.756 ↓ | বর্তমান রান | |
| 2026-07-28 10:51 প্রথম রান | 6.0 | 10.0 | $0.792 | তুলনা করুন |
এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।
মূল্যের ইতিহাস
OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।
| তারিখ | ইনপুট মূল্য | আউটপুট মূল্য |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M |
| 2026-09-02 00:25 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M |
প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।
| বিভাগ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | সঠিক টেস্ট |
|---|---|---|---|
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | 6.8 | 9.8 | |
| কোডিং | 7.5 | 10.0 | |
| সমন্বিত | 2.9 | 6.0 | |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | 6.3 | 5.8 | |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | 5.3 | 7.2 | |
| Sadharon Buddhimotta | 10.0 | 10.0 | |
| নির্দেশনা অনুসরণ | 4.4 | 6.9 | |
| ধাঁধা সমাধান | 5.2 | 5.4 | |
| টুল কলিং | 10.0 | 10.0 | |
| সাধারণ জ্ঞান | 3.0 | 10.0 |