AI BENCHY ব্যর্থতা
API ত্রুটি ব্যর্থতা
দেখুন কোন AI মডেলগুলো সবচেয়ে বেশি API ত্রুটি সমস্যায় পড়ে, যাতে বেছে নেওয়ার আগে নির্ভরযোগ্যতার ঝুঁকি বুঝতে পারেন। সাজান: ব্যর্থতার সংখ্যা ↑.
| র্যাঙ্ক | মডেল | কোম্পানি | API ত্রুটি সংখ্যা | স্কোর | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #119 | Cobuddy medium | Baidu | 1 | 5.6 | 7/21 | 39.9s |
| #120 | Mimo V2 PRO none | Xiaomi | 1 | 5.6 | 7/21 | 2.27s |
| #130 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 5.3 | 5/21 | 38.2s |
| #152 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 4.6 | 4/21 | 2.76s |
| #161 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 4.2 | 3/21 | 82.2s |
| #27 | Gemma 4 31B medium | 2 | 7.8 | 14/21 | 56.5s | |
| #46 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 2 | 7.4 | 13/21 | 18.1s |
| #72 | DeepSeek V3.2 medium | DeepSeek | 2 | 7.0 | 11/21 | 68.7s |
| #75 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 2 | 6.9 | 11/21 | 61.3s |
| #84 | Grok 4.20 Multi Agent Beta medium | X AI | 2 | 6.6 | 8/18 | 9.69s |
| #85 | Gemma 4 31B none | 2 | 6.5 | 10/21 | 4.05s | |
| #132 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 2 | 5.3 | 5/21 | 9.40s |
| #138 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 2 | 5.0 | 6/21 | 9.34s |
| #151 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 2 | 4.6 | 4/21 | 2.98s |
| #153 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 2 | 4.6 | 4/21 | 3.73s |