নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

GLM 5.3 Flash (high) vs GLM 5.3 (high)

average score প্রায় সমান: 7.3 vs 7.3. GLM 5.3 Flash (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.029 vs $0.403. GLM 5.3 Flash (high) দ্রুত: 25.36s vs 27.82s, pass rates 66.7% vs 74.2%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-26

র‍্যাঙ্ক
#102
মোট আউটপুট টোকেন
78,318
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
25.36s
মোট খরচ
$0.029
র‍্যাঙ্ক
#100
মোট আউটপুট টোকেন
63,667
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
27.82s
মোট খরচ
$0.403
প্রস্তাবিত মডেল GLM 5.3 Flash (high)

It has the best score here (7.3), while costing about 14.4x less than GLM 5.3 (high).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high প্রকাশ: 2026-08-26 GLM 5.3 GLM 5.3 high প্রকাশ: 2026-08-20
স্কোর 7.3 7.3
র‍্যাঙ্ক #102 #100
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.9 7.5
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 66.7% 74.2%
অস্থির টেস্ট 3 7
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.216 3.099
মোট খরচ $0.029 $0.403
ইনপুট মূল্য $0.075 / 1M $1.400 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.250 / 1M $4.400 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 113,003 87,601
আউটপুট টোকেন 11,558 6,006
রিজনিং টোকেন 66,760 57,661
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 25.36s 27.82s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 163.41s 159.91s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 558.01s 612.06s
প্যারামিটার 320B মোট (18B সক্রিয়) 744B মোট (40B সক্রিয়)
উপলভ্যতা উন্মুক্ত উৎস বন্ধ উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 GLM 5.3 Flash

high
খরচ
$0.003
সময়
186.7s
টোকেন
10,486 tok

#100 GLM 5.3

high
খরচ
$0.085
সময়
362.5s
টোকেন
19,310 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান