নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

Claude Opus 4.8 vs GLM 5.3 Flash (high)

average score প্রায় সমান: 7.3 vs 7.3. GLM 5.3 Flash (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.029 vs $1.166. Claude Opus 4.8 দ্রুত: 4.92s vs 25.36s, pass rates 63.6% vs 66.7%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-26

র‍্যাঙ্ক
#106
মোট আউটপুট টোকেন
16,797
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
4.92s
মোট খরচ
$1.166
র‍্যাঙ্ক
#102
মোট আউটপুট টোকেন
78,318
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
25.36s
মোট খরচ
$0.029
প্রস্তাবিত মডেল GLM 5.3 Flash (high)

It has the best score here (7.3), while costing about 41.6x less than Claude Opus 4.8.

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none প্রকাশ: 2026-05-28 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high প্রকাশ: 2026-08-26
স্কোর 7.3 7.3
র‍্যাঙ্ক #106 #102
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 9.2 8.9
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 63.6% 66.7%
অস্থির টেস্ট 2 3
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 8.969 0.216
মোট খরচ $1.166 $0.029
ইনপুট মূল্য $5.000 / 1M $0.075 / 1M
আউটপুট মূল্য $25.000 / 1M $0.250 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 149,203 113,003
আউটপুট টোকেন 16,797 11,558
রিজনিং টোকেন 0 66,760
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 4.92s 25.36s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 35.03s 163.41s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 108.24s 558.01s
প্যারামিটার ~5T মোট (~500B সক্রিয়) 320B মোট (18B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস উন্মুক্ত উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Claude Opus 4.8

none
খরচ
$0.053
সময়
22.0s
টোকেন
2,253 tok

#102 GLM 5.3 Flash

high
খরচ
$0.003
সময়
186.7s
টোকেন
10,486 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান