নেভিগেশন
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

তুলনা করা মডেল

Nemotron 3 Super (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium) vs Elephant Alpha (medium) vs gpt-oss-120b (medium) benchmark তুলনা: Qwen3.5-122B-A10B (medium) স্কোর-এ 7.0 নিয়ে এগিয়ে। Qwen3.5-122B-A10B (medium) নির্ভরযোগ্যতা-এ 10.0 নিয়ে এগিয়ে। Elephant Alpha (medium)-এর মোট খরচ সবচেয়ে কম, $0.000. Elephant Alpha (medium) 1.27s-এ সবচেয়ে দ্রুত।

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-10-26

তুলনা করা মডেল

র‍্যাঙ্ক
#324
মোট আউটপুট টোকেন
137,691
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
56.40s
মোট খরচ
$0.081
র‍্যাঙ্ক
#199
মোট আউটপুট টোকেন
522,190
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
66.96s
মোট খরচ
$1.152
র‍্যাঙ্ক
#423
মোট আউটপুট টোকেন
2,596
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
1.27s
মোট খরচ
$0.000
র‍্যাঙ্ক
#298
মোট আউটপুট টোকেন
108,704
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
31.58s
মোট খরচ
$0.030
প্রস্তাবিত মডেল gpt-oss-120b (medium)

It offers the best overall trade-off: a competitive score (5.9), lower cost than এই তুলনার অন্য মডেলগুলো, and balanced response time.

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium প্রকাশ: 2026-03-11 বিনামূল্যে উপলভ্য Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium প্রকাশ: 2026-02-24 Elephant Alpha Elephant Alpha medium প্রকাশ: 2026-04-14 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium প্রকাশ: 2025-08-05
স্কোর 5.5 7.0 3.5 5.9
র‍্যাঙ্ক #324 #199 #423 #298
নির্ভরযোগ্যতা 9.5 10.0 প্রযোজ্য নয় 10.0
ধারাবাহিকতা 8.5 8.3 8.8 8.1
প্রচেষ্টা 69/69 69/69 63/69 69/69
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 42.0% 71.0% 27.5% 47.8%
অস্থির টেস্ট 4 5 1 5
মোট রান 69 69 63 69
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.004 9.196 0.000 0.335
মোট খরচ $0.081 $1.152 $0.000 $0.030
ইনপুট মূল্য $0.080 / 1M $0.260 / 1M $0.000 / 1M $0.037 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.450 / 1M $2.080 / 1M $0.000 / 1M $0.170 / 1M
ক্যাশ পড়ার মূল্য প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়
ক্যাশ লেখার মূল্য প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়
মোট ইনপুট টোকেন 229,346 251,695 33,744 285,293
আউটপুট টোকেন 18,597 49,415 2,596 29,565
রিজনিং টোকেন 129,338 472,775 0 89,266
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 56.40s 66.96s 1.27s 31.58s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 431.98s 519.30s 3.70s 203.90s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 1184.46s 1539.99s 22.82s 536.78s
প্যারামিটার 120B মোট (12B সক্রিয়) 122B মোট (10B সক্রিয়) 104B মোট (7.4B সক্রিয়) 117B মোট (5.1B সক্রিয়)
উপলভ্যতা ওজন উপলভ্য উন্মুক্ত উৎস উন্মুক্ত উৎস উন্মুক্ত উৎস

ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Nemotron 3 Super

medium
খরচ
$0.000
সময়
272.6s
টোকেন
5,296 tok

#199 Qwen3.5-122B-A10B

medium
খরচ
$0.019
সময়
48.7s
টোকেন
6,034 tok

#423 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
খরচ
$0.000
সময়
0.1s
টোকেন
0 tok

#298 gpt-oss-120b

medium
খরচ
$0.001
সময়
26.7s
টোকেন
555 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578
Elephant Alpha 3.7 7.8 11.1% 1 1.30s 813 365 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

তুলনার জুটি বদলান