- র্যাঙ্ক
- #194
- মোট আউটপুট টোকেন
- 193,676
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 7.62s
- মোট খরচ
- $0.044
Mercury 2.5 (high) vs GLM 5.3 (low)
average score প্রায় সমান: 6.5 vs 6.5. Mercury 2.5 (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.044 vs $0.473. Mercury 2.5 (high) দ্রুত: 7.62s vs 15.28s, pass rates 59.4% vs 63.8%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #195
- মোট আউটপুট টোকেন
- 28,602
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 15.28s
- মোট খরচ
- $0.473
প্রস্তাবিত মডেল
Mercury 2.5 (high)
It has the best score here (6.5), while costing about 10.9x less than GLM 5.3 (low).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Mercury 2.5 Mercury 2.5 high | GLM 5.3 GLM 5.3 low |
|---|---|---|
| স্কোর | 6.5 | 6.5 |
| র্যাঙ্ক | #194 | #195 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 9.8 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 8.7 | 8.3 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 59.4% | 63.8% |
| অস্থির টেস্ট | 4 | 5 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 0.362 | 3.936 |
| মোট খরচ | $0.044 | $0.473 |
| ইনপুট মূল্য | $0.040 / 1M | $1.400 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $0.150 / 1M | $4.400 / 1M |
| মোট ইনপুট টোকেন | 358,562 | 247,436 |
| আউটপুট টোকেন | 4,266 | 11,005 |
| রিজনিং টোকেন | 189,410 | 17,597 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 7.62s | 15.28s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 80.30s | 83.60s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 175.36s | 351.49s |
| প্যারামিটার | ~100B | 744B মোট (40B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | বন্ধ উৎস |
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#194 Mercury 2.5
high- খরচ
- $0.001
- সময়
- 3.5s
- টোকেন
- 2,447 tok
#195 GLM 5.3
low- খরচ
- $0.007
- সময়
- 28.4s
- টোকেন
- 1,599 tok
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর বনাম মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 80.30s | 238,494 | 864 | 18,265 | |
| GLM 5.3 | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 51.27s | 142,447 | 2,473 | 1,321 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.33s | 782 | 218 | 7,913 | |
| GLM 5.3 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 4.16s | 639 | 266 | 249 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 7.8 | 44.4% | 1 | 6.58s | 7,757 | 415 | 44,012 | |
| GLM 5.3 | 6.2 | 6.9 | 55.6% | 1 | 21.02s | 7,317 | 368 | 6,764 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.00s | 91,255 | 1,478 | 62,200 | |
| GLM 5.3 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 53.02s | 80,209 | 6,729 | 5,209 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.08s | 8,355 | 557 | 9,430 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.42s | 7,149 | 210 | 56 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.86s | 857 | 78 | 22,452 | |
| GLM 5.3 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.23s | 759 | 35 | 3,384 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.69s | 528 | 93 | 3,609 | |
| GLM 5.3 | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 4.70s | 498 | 163 | 0 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 934ms | 401 | 27 | 1,770 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 678 | 72 | 81 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 1.39s | 771 | 227 | 5,812 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.20s | 672 | 389 | 225 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.06s | 9,130 | 283 | 4,484 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.45s | 6,861 | 231 | 0 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.48s | 232 | 26 | 9,463 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.42s | 207 | 69 | 308 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Mercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.3lowKAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.3lowMercury 2.5highvsQwen3.6 35B A3BmediumGrok 4.3mediumvsGLM 5.3lowMercury 2.5highvsGLM 5.1noneMercury 2.5highvsGLM 5.2noneQwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.3lowLaguna XS 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsGLM 5.3lowClaude Sonnet 5.5mediumvsMercury 2.5highMercury 2.5highvsGrok 4.3mediumMercury 2.5highvsLaguna XS 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যQwen3.5-122B-A10BnonevsGLM 5.3low